QC7つ道具とは
QC7つ道具は、データを集め、整理し、分析し、工程を管理するための、単純で視覚的な手法です。石川馨が日本でこれらをまとめて広め、現場の品質問題の大半は高度な統計なしでこれらによって解決できると主張しました。
全体として、生データから管理された工程までの道筋をカバーします。
7つの道具を1つずつ
| 道具 | 用途 | 答える問い |
|---|---|---|
| チェックシート | データを標準的な方法で集める | 各不具合はどのくらいの頻度で起きるか |
| 層別 | 機械、シフト、製品、供給元でデータを分ける | 問題はどこに集中しているか |
| ヒストグラム | 測定値の分布を示す | 寸法はどのようにばらつくか |
| パレート図 | 原因を重要度の順に並べる | 何から取り組むべきか |
| 特性要因図 | 考えられる原因を分類して整理する | 原因として何が考えられるか |
| 散布図 | 2つの変数の関係を調べる | 一方は他方に影響するか |
| 管理図 | 工程を時間の経過で監視する | 工程は安定しているか |
この表はもっとも一般的な使用順に並べています。一部のリストでは層別の代わりにフローチャートが挙げられます。どちらの版も使われており、7つの道具は収集、分析、管理という同じ論理をカバーします。
使う順番：射出成形のバリ
説明用の例で、数字は作っていません。射出成形ラインで、バリ（フラッシュ）のある部品ができています。7つの道具がどうつながるかを見ます。
- チェックシート：1週間、チームが不具合を種類と日ごとに記録します。バリは、汚れ、反り、材料不足を上回って最も多い不具合です。
- 層別：機械とシフトで分けると、バリは機械1、Aシフトに集中しています。
- ヒストグラム：部品の寸法が、目標値の周りで工程がどうばらつくかを示します。
- パレート図：バリが最も多い不具合であり、優先事項になります。
- 特性要因図：チームが6Mで原因を挙げ、金型温度を疑います。
- 散布図：金型温度とバリの大きさをプロットすると、正の相関が見えます。
- 管理図：調整後、改善が維持されることを確かめるため寸法を監視します。
論理に注目してください。各道具は、前の道具が残した問いに答えます。チェックシートは何を、層別はどこを、パレート図はどこから始めるかを示し、特性要因図は原因を提案し、散布図は仮説を検証し、管理図は成果が続くことを確認します。単独で十分な道具はありません。
各道具をさらに深く
- パレート図：累積百分率と80/20の法則。
- 特性要因図：6Mとなぜなぜ分析。
- SPCと管理図：管理限界の計算。
- CpとCpk：ヒストグラムと管理図を土台に工程能力を測ります。
- ヒストグラム：分布の形を読み取ります。
散布図への注意：相関は因果ではない
散布図は2つの変数が一緒に動くかどうかを示しますが、一方が他方の原因であることは証明しません。第3の変数が両方を動かしている場合があります。原因は管理された試験で確認します。1つの要因を変え、ほかを一定に保ち、効果を観察します。
PDCAとDMAICでの位置づけ
PDCAでは、チェックシート、層別、ヒストグラム、パレート図、特性要因図、散布図がPlanを支え、管理図がCheckとActを支えます。DMAIC（シックスシグマ）では、主にMeasure、Analyze、Controlに現れます。
よくある間違い
- 問いを先に定義せずにデータを集める。
- チェックシートであいまいな分類を使う。
- 層別を省き、機械やシフトを混ぜてしまう。
- 相関を因果と取り違える。
- グラフを作るだけで、それにもとづく行動をしない。
次のステップ：自分の持ち場で繰り返し起きる不具合を1つ選び、明確な分類で1週間分のチェックシートを作ります。この最初の道具だけで問題は見えるようになります。その後、層別とパレート図に進みます。
よくある質問
QC7つ道具とは何ですか？
チェックシート、層別、ヒストグラム、パレート図、特性要因図、散布図、管理図です。
QC7つ道具は誰が作りましたか？
石川馨が、すでにあった技法を土台に、日本でまとめて広めました。
道具はどの順番で使えばよいですか？
一般的な順番は、収集、層別、分布の確認、優先順位づけ、原因探索、関係の検証、管理です。
ヒストグラムとパレート図の違いは何ですか？
ヒストグラムは測定値の分布を示し、パレート図は不具合の種類などのカテゴリーを頻度やコストの順に並べます。
層別の代わりにフローチャートを入れる版もありますか？
はい。層別の代わりにフローチャートを挙げる版もあり、どちらも使われています。
参考文献
- ISHIKAWA, K. Guide to Quality Control. Tokyo: Asian Productivity Organization.
- TAGUE, N. R. The Quality Toolbox. Milwaukee: ASQ Quality Press.
- MONTGOMERY, D. C. Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken: Wiley.
特記のない限り、参考文献は英語です。
著者について
リーン生産・行動マネジメントの専門家
自動車・金属機械産業(GMおよびDana)で20年以上の経験を持ち、2006年からリーン生産を実践。SENAIの講師、ブラジルの生産性向上プログラム「Brasil Mais Produtivo」のメンターとして、50社以上でコンサルティング・研修・監査を行い、品質・生産性・人材育成を結び付けている。
