Sieben Symbole der Qualitätswerkzeuge in einer Reihe verbunden
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Was die 7 Qualitätswerkzeuge sind

Die 7 Qualitätswerkzeuge (Q7) sind einfache, visuelle Methoden, um Daten zu erheben, zu ordnen und auszuwerten und um Prozesse zu überwachen. Kaoru Ishikawa hat sie in Japan zusammengestellt und verbreitet. Seine These: Die meisten Qualitätsprobleme in der Fertigung lassen sich damit lösen, ohne fortgeschrittene Statistik.

Gemeinsam decken sie den Weg von den Rohdaten bis zum beherrschten Prozess ab.

Visuelle Karte der 7 Werkzeuge

Die Karte zeigt jedes Werkzeug mit einem Minidiagramm und die Reihenfolge der Anwendung an einem realen Gratproblem im Spritzguss.

Mindmap: Die 7 Qualitätswerkzeuge, Fehlersammelliste, Schichtung, Histogramm, Pareto-Diagramm, Ishikawa-Diagramm, Streudiagramm, Qualitätsregelkarte und Reihenfolge der Anwendung
Visuelle Karte 21: die 7 Qualitätswerkzeuge. Klicken Sie auf die Karte, um sie in voller Größe zu öffnen.Karte als PNG herunterladen

Die Werkzeuge im Einzelnen

WerkzeugWofür es dientFrage, die es beantwortet
FehlersammellisteDaten einheitlich erfassenWie oft tritt jeder Fehler auf?
SchichtungDaten nach Maschine, Schicht, Produkt oder Lieferant trennenWo konzentriert sich das Problem?
HistogrammVerteilung eines Messwerts darstellenWie streut das Maß?
Pareto-DiagrammUrsachen nach Bedeutung ordnenWas gehen wir zuerst an?
Ishikawa-DiagrammMögliche Ursachen in Kategorien ordnenWas sind die wahrscheinlichen Ursachen?
StreudiagrammZusammenhang zwischen zwei Größen prüfenBeeinflusst das eine das andere?
QualitätsregelkarteProzess über die Zeit überwachenIst der Prozess stabil?

Reihenfolge der Anwendung: Gratbildung im Spritzguss

  1. Fehlersammelliste: Eine Woche lang erfasst das Team die Fehler nach Art und Tag; Grat ist der häufigste Fehler, vor Flecken, Verzug und Unterspritzung.
  2. Schichtung: Nach Maschine und Schicht getrennt zeigt sich, dass der Grat auf Maschine 1, Schicht A, konzentriert ist.
  3. Histogramm: Das Bauteilmaß zeigt, wie der Prozess um den Sollwert streut.
  4. Pareto-Diagramm: Grat ist der häufigste Fehler und wird zur Priorität.
  5. Ishikawa-Diagramm: Das Team listet Ursachen entlang der 6 M auf und vermutet die Werkzeugtemperatur.
  6. Streudiagramm: Die Werkzeugtemperatur über der Gratgröße aufgetragen zeigt eine positive Korrelation.
  7. Qualitätsregelkarte: Nach der Anpassung wird das Maß überwacht, damit die Verbesserung hält.

Vertiefung zu den einzelnen Werkzeugen

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Ein Hinweis zum Streudiagramm: Korrelation ist keine Kausalität

Ein Streudiagramm zeigt, ob zwei Größen gemeinsam schwanken, beweist aber nicht, dass die eine die andere verursacht. Eine dritte Größe kann beide antreiben. Bestätigen Sie die Ursache mit einem kontrollierten Versuch: einen Faktor ändern, die übrigen konstant halten und die Wirkung beobachten.

Einordnung in PDCA und DMAIC

Im PDCA-Zyklus unterstützen Fehlersammelliste, Schichtung, Histogramm, Pareto-Diagramm, Ishikawa-Diagramm und Streudiagramm die Planung (Plan); die Qualitätsregelkarte unterstützt Prüfen und Handeln (Check und Act). Im DMAIC kommen sie vor allem in den Phasen Measure, Analyze und Control vor.

Häufige Fehler

Häufige Fragen

Was sind die 7 Qualitätswerkzeuge?

Fehlersammelliste, Schichtung, Histogramm, Pareto-Diagramm, Ishikawa-Diagramm, Streudiagramm und Qualitätsregelkarte.

Wer hat die 7 Qualitätswerkzeuge entwickelt?

Kaoru Ishikawa hat sie in Japan zusammengestellt und verbreitet, aufbauend auf bereits bestehenden Techniken.

In welcher Reihenfolge werden die Werkzeuge eingesetzt?

Eine übliche Abfolge lautet: erfassen, schichten, die Verteilung betrachten, priorisieren, Ursachen finden, Zusammenhänge prüfen und überwachen.

Was ist der Unterschied zwischen Histogramm und Pareto-Diagramm?

Ein Histogramm zeigt die Verteilung eines Messwerts; ein Pareto-Diagramm ordnet Kategorien, etwa Fehlerarten, nach Häufigkeit oder Kosten.

Ersetzen manche Listen die Schichtung durch ein Ablaufdiagramm?

Ja. Manche Fassungen führen das Ablaufdiagramm anstelle der Schichtung auf; beide sind gebräuchlich.

Quellen

  1. ISHIKAWA, K. Guide to Quality Control. Tokyo: Asian Productivity Organization.
  2. TAGUE, N. R. The Quality Toolbox. Milwaukee: ASQ Quality Press.
  3. MONTGOMERY, D. C. Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken: Wiley.

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Foto von Vagner Soares

Über den Autor

Vagner Soares

Spezialist für Lean Manufacturing und Verhaltensmanagement

Über 20 Jahre in der Automobil- und Metallindustrie (GM und Dana), Praktiker für Lean Manufacturing seit 2006. SENAI-Dozent und Mentor im brasilianischen Programm Brasil Mais Produtivo, mit Beratung, Schulung und Audits für über 50 Unternehmen. Er verbindet Qualität, Produktivität und Personalentwicklung.