Curve di processo centrato e decentrato tra i limiti di specifica, con Cp e Cpk
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Cosa sono Cp e Cpk

Cp e Cpk sono indici di capacità: confrontano la variazione naturale di un processo con la tolleranza del cliente. Rispondono a una domanda semplice: con la variazione di oggi, il processo può produrre entro la specifica?

Il Cp guarda solo l'ampiezza: la variazione sta dentro la tolleranza? Il Cpk guarda anche la posizione: la media è centrata o si avvicina a uno dei limiti?

Formule

Cp = (USL − LSL) ÷ 6σ
Cpk = min[(USL − media) ÷ 3σ, (media − LSL) ÷ 3σ]

USL e LSL sono i limiti di specifica superiore e inferiore; σ è la deviazione standard del processo. Con una carta di controllo stabile, σ può essere stimata come R̄ ÷ d2, come mostra l'articolo su SPC e carte di controllo.

Esempio numerico: un albero da 25,00 ± 0,10 mm

La specifica è 25,00 ± 0,10 mm (LSL 24,90; USL 25,10) e la deviazione standard del processo è 0,0215 mm. Esempio illustrativo.

CasoMediaCpCpk
Processo centrato25,000,20 ÷ 0,129 ≈ 1,550,10 ÷ 0,0645 ≈ 1,55
Media spostata25,05≈ 1,550,05 ÷ 0,0645 ≈ 0,78

Dettaglio del calcolo: 6σ = 6 × 0,0215 = 0,129 mm e 3σ = 3 × 0,0215 = 0,0645 mm. Per il processo spostato, la distanza dal limite superiore è 25,10 − 25,05 = 0,05 mm e quella dal limite inferiore è 25,05 − 24,90 = 0,15 mm; il Cpk prende la minore, quindi 0,05 ÷ 0,0645 ≈ 0,78.

Il Cp non cambia, perché la variazione è la stessa. Il Cpk si dimezza, perché la media si è avvicinata al limite superiore. In pratica il processo spostato produce circa l'1% di pezzi sopra 25,10 mm, mentre quello centrato resta a poche parti per milione.

Come interpretarlo

CpkLettura
≥ 1,33Processo capace, basso rischio di difetti
da 1,00 a 1,33Processo marginale: rispetta la specifica ma richiede monitoraggio e miglioramento
< 1,00Non capace: alto rischio di pezzi fuori specifica

Un minimo di 1,33 è un riferimento contrattuale comune, soprattutto nell'automotive, che spesso chiede valori più alti negli studi iniziali e per le caratteristiche critiche. Prevale sempre il requisito del cliente. Quando il Cp è alto e il Cpk basso, il problema è la centratura e una regolazione lo risolve; quando entrambi sono bassi, il problema è la variazione, che richiede un miglioramento del processo, per esempio un progetto Six Sigma.

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Stabilità prima della capacità

Cp e Cpk hanno senso solo per un processo stabile, senza cause speciali. Se la carta di controllo mostra punti fuori controllo, σ non rappresenta il processo e l'indice inganna. L'ordine giusto è stabilizzare prima con l'SPC e poi misurare la capacità. Il NIST e-Handbook tratta le definizioni e le condizioni d'uso.

Cp e Cpk o Pp e Ppk?

Cp e Cpk usano la deviazione standard a breve termine, entro i sottogruppi. Pp e Ppk usano la deviazione standard complessiva, a lungo termine, di tutti i dati. Se il Ppk è molto inferiore al Cpk, il processo si sposta nel tempo, tra turni, lotti o attrezzaggi, e quelle fonti vanno indagate. Un istogramma dei dati aiuta a vedere dispersione e centratura.

Come applicarlo

  1. Definite i limiti di specifica della caratteristica critica.
  2. Convalidate il sistema di misura.
  3. Raccogliete dati sufficienti da un processo stabile, per esempio 25 sottogruppi da 5 pezzi.
  4. Calcolate media, deviazione standard, Cp e Cpk.
  5. Agite: centrate il processo se Cpk < Cp; riducete la variazione se entrambi sono bassi; monitorate con l'SPC.

Errori comuni

Prossimo passo: scegliete una caratteristica critica con la sua specifica e raccogliete 25 sottogruppi da 5 pezzi. Verificate prima la stabilità sulla carta di controllo, poi calcolate Cp e Cpk. Gli strumenti di base sono nell'articolo sui 7 strumenti della qualità.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra Cp e Cpk?

Il Cp confronta l'ampiezza della tolleranza con la variazione; il Cpk tiene conto anche di dove si trova la media rispetto ai limiti.

Come si calcola il Cpk?

Calcolate (USL − media) ÷ 3σ e (media − LSL) ÷ 3σ e prendete il valore minore.

Qual è un buon Cpk?

Un Cpk di almeno 1,33 è il riferimento più comune; sotto 1,00 il processo non è capace.

Perché il Cpk è sceso mentre il Cp è rimasto uguale?

Perché la media si è spostata; la variazione è invariata, ma il processo si è avvicinato a un limite.

Posso calcolare il Cpk su un processo instabile?

Non dovreste. Stabilizzate prima il processo con l'SPC; solo allora l'indice riflette la realtà.

Fonti

  1. NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. What is Process Capability? https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section1/pmc16.htm
  2. MONTGOMERY, D. C. Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken: Wiley.
  3. AIAG. Statistical Process Control (SPC) Reference Manual. 2nd ed.

Fonti in inglese, salvo diversa indicazione.

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Foto di Vagner Soares

Sull'autore

Vagner Soares

Specialista in Lean Manufacturing e gestione comportamentale

Oltre 20 anni nell'industria automobilistica e metalmeccanica (GM e Dana), professionista del Lean Manufacturing dal 2006. Istruttore del SENAI e mentore del programma brasiliano Brasil Mais Produtivo, ha svolto consulenza, formazione e audit per più di 50 aziende, unendo qualità, produttività e sviluppo delle persone.