Che cosa sono MTBF e MTTR
L'MTBF (mean time between failures, tempo medio tra i guasti) è la durata media per cui un impianto funziona tra un guasto e il successivo. L'MTTR (mean time to repair, tempo medio di riparazione) è il tempo medio necessario per rimetterlo in funzione dopo un guasto.
L'MTBF misura l'affidabilità; l'MTTR misura la prontezza della manutenzione. Insieme spiegano la disponibilità dell'impianto.
Formule
- MTBF = tempo di funzionamento ÷ numero di guasti
- MTTR = tempo totale di riparazione ÷ numero di guasti
- Disponibilità = MTBF ÷ (MTBF + MTTR)
Esempio numerico
Esempio illustrativo, con valori inventati per il calcolo.
| Dati del mese | Valore |
|---|---|
| Tempo pianificato | 500 h |
| Numero di guasti | 4 |
| Tempo totale di riparazione | 20 h |
| Tempo di funzionamento | 480 h |
- MTBF = 480 ÷ 4 = 120 h.
- MTTR = 20 ÷ 4 = 5 h.
- Disponibilità = 120 ÷ (120 + 5) = 96%, che è anche 480 ÷ 500.
In media la macchina funziona 120 ore, si guasta e resta ferma 5 ore. Ci sono due modi per aumentare la disponibilità: guastarsi meno spesso (MTBF più alto) o riparare più in fretta (MTTR più basso).
Come leggerli
| Indicatore | Direzione | Che cosa mostra |
|---|---|---|
| MTBF | Più alto è meglio | Impianto più affidabile, meno guasti |
| MTTR | Più basso è meglio | Riparazioni più rapide, meno fermo |
Confronta la stessa macchina nel tempo, oppure macchine simili. Un MTBF alto con un MTTR alto può nascondere pochi guasti molto lunghi, e vale anche il contrario. Per individuare le macchine che pesano di più, un diagramma di Pareto dei fermi è un buon punto di partenza.
MTBF, MTTF e fermi programmati
- L'MTTF (mean time to failure, tempo medio al guasto) si applica agli elementi che si sostituiscono invece di ripararli, come lampade o cuscinetti.
- I fermi programmati, come la manutenzione preventiva e i cambi di produzione, non sono guasti e restano fuori dal calcolo.
- Questa è la disponibilità di manutenzione. Nell'OEE la disponibilità comprende anche i cambi di produzione e altri fermi.
Come migliorare
| Aumentare l'MTBF (meno guasti) | Ridurre l'MTTR (riparare più in fretta) |
|---|---|
| Manutenzione preventiva e ispezioni programmate | Ricambi disponibili e ordinati |
| Lubrificazione corretta per ridurre l'usura | Standard di riparazione e procedure chiare |
| TPM con manutenzione autonoma | Diagnosi rapida con gli strumenti giusti e personale formato |
| Analisi delle cause radice con i 5 perché e l'FMEA | Tecniche di cambio rapido (SMED) applicate alle riparazioni |
Un andon che registra ogni chiamata fornisce la materia prima del calcolo: ora di inizio, ora di fine e causa di ogni fermo.
Errori comuni
- Non registrare tutti i guasti, anche quelli piccoli.
- Contare i fermi programmati come guasti.
- Registrare i tempi in modo impreciso.
- Saltare l'analisi della causa radice, così i guasti si ripetono.
- Seguire gli indicatori senza un piano d'azione.
Domande frequenti
Che cos'è l'MTBF?
Il tempo medio tra i guasti: il tempo di funzionamento diviso per il numero di guasti nel periodo.
Che cos'è l'MTTR?
Il tempo medio di riparazione: il tempo totale di riparazione diviso per il numero di guasti.
Come si calcola la disponibilità da MTBF e MTTR?
Disponibilità = MTBF ÷ (MTBF + MTTR). Nell'esempio, 120 ÷ 125 = 96%.
Che differenza c'è tra MTBF e MTTF?
L'MTBF riguarda gli impianti riparabili; l'MTTF riguarda gli elementi che si sostituiscono dopo il guasto.
I fermi per manutenzione preventiva contano nell'MTBF?
No. I fermi programmati non sono guasti e devono restare fuori dal calcolo.
Fonti
- SMITH, D. J. Reliability, Maintainability and Risk. Oxford: Butterworth-Heinemann.
- MOUBRAY, J. Reliability-Centered Maintenance. New York: Industrial Press.
- IEC 60050-192. International Electrotechnical Vocabulary: Dependability. Geneva: IEC.
- NIST/SEMATECH. e-Handbook of Statistical Methods: Assessing Product Reliability. https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/apr/apr.htm
Fonti in inglese, salvo diversa indicazione.
Per approfondire
Sull'autore
Specialista in Lean Manufacturing e gestione comportamentale
Oltre 20 anni nell'industria automobilistica e metalmeccanica (GM e Dana), professionista del Lean Manufacturing dal 2006. Istruttore del SENAI e mentore del programma brasiliano Brasil Mais Produtivo, ha svolto consulenza, formazione e audit per più di 50 aziende, unendo qualità, produttività e sviluppo delle persone.
