Apa itu MTBF dan MTTR
MTBF (mean time between failures, rata-rata waktu antar kegagalan) adalah lama rata-rata sebuah peralatan beroperasi di antara satu kerusakan dan kerusakan berikutnya. MTTR (mean time to repair, rata-rata waktu perbaikan) adalah lama rata-rata yang dibutuhkan untuk menjalankannya kembali setelah rusak.
MTBF mengukur keandalan; MTTR mengukur kecepatan tanggap pemeliharaan. Keduanya bersama-sama menjelaskan ketersediaan peralatan.
Rumus
- MTBF = waktu operasi ÷ jumlah kerusakan
- MTTR = total waktu perbaikan ÷ jumlah kerusakan
- Ketersediaan = MTBF ÷ (MTBF + MTTR)
Contoh perhitungan
Contoh ilustrasi, dengan nilai rekaan untuk perhitungan.
| Data bulanan | Nilai |
|---|---|
| Waktu terjadwal | 500 jam |
| Jumlah kerusakan | 4 |
| Total waktu perbaikan | 20 jam |
| Waktu operasi | 480 jam |
- MTBF = 480 ÷ 4 = 120 jam.
- MTTR = 20 ÷ 4 = 5 jam.
- Ketersediaan = 120 ÷ (120 + 5) = 96%, sama dengan 480 ÷ 500.
Rata-rata mesin beroperasi 120 jam, rusak, lalu berhenti 5 jam. Ada dua cara menaikkan ketersediaan: lebih jarang rusak (MTBF lebih tinggi) atau memperbaiki lebih cepat (MTTR lebih rendah).
Cara membacanya
| Indikator | Arah | Yang ditunjukkan |
|---|---|---|
| MTBF | Makin tinggi makin baik | Peralatan lebih andal, kerusakan lebih sedikit |
| MTTR | Makin rendah makin baik | Perbaikan lebih cepat, waktu berhenti lebih singkat |
Bandingkan mesin yang sama dari waktu ke waktu, atau mesin yang serupa. MTBF tinggi dengan MTTR tinggi bisa menyembunyikan beberapa kerusakan yang sangat lama, dan sebaliknya juga mungkin. Untuk menemukan mesin yang paling berpengaruh, diagram Pareto dari waktu berhenti adalah titik awal yang baik.
MTBF, MTTF, dan penghentian terencana
- MTTF (mean time to failure, rata-rata waktu hingga gagal) berlaku untuk komponen yang diganti, bukan diperbaiki, seperti lampu atau bantalan.
- Penghentian terencana, seperti pemeliharaan preventif dan pergantian model, bukan kerusakan dan tidak masuk dalam perhitungan.
- Ini adalah ketersediaan dari sisi pemeliharaan. Dalam OEE, availability juga mencakup pergantian model dan penghentian lainnya.
Cara meningkatkannya
| Menaikkan MTBF (lebih jarang rusak) | Menurunkan MTTR (perbaikan lebih cepat) |
|---|---|
| Pemeliharaan preventif dan inspeksi terjadwal | Suku cadang tersedia dan tertata |
| Pelumasan yang tepat untuk mengurangi keausan | Standar perbaikan dan prosedur yang jelas |
| TPM dengan pemeliharaan otonom | Diagnosis cepat dengan alat yang tepat dan staf terlatih |
| Analisis akar masalah dengan 5 mengapa dan FMEA | Teknik pergantian cepat (SMED) yang diterapkan pada perbaikan |
Andon yang mencatat setiap panggilan menyediakan bahan mentah perhitungan: waktu mulai, waktu selesai, dan penyebab setiap penghentian.
Kesalahan umum
- Tidak mencatat semua kerusakan, termasuk yang kecil.
- Menghitung penghentian terencana sebagai kerusakan.
- Mencatat waktu secara tidak akurat.
- Melewatkan analisis akar masalah sehingga kerusakan berulang.
- Memantau indikator tanpa rencana tindakan.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu MTBF?
Rata-rata waktu antar kegagalan: waktu operasi dibagi jumlah kerusakan dalam periode tersebut.
Apa itu MTTR?
Rata-rata waktu perbaikan: total waktu perbaikan dibagi jumlah kerusakan.
Bagaimana menghitung ketersediaan dari MTBF dan MTTR?
Ketersediaan = MTBF ÷ (MTBF + MTTR). Pada contoh, 120 ÷ 125 = 96%.
Apa beda MTBF dan MTTF?
MTBF untuk peralatan yang dapat diperbaiki; MTTF untuk komponen yang diganti setelah gagal.
Apakah penghentian pemeliharaan preventif dihitung dalam MTBF?
Tidak. Penghentian terencana bukan kerusakan dan harus dikeluarkan dari perhitungan.
Sumber
- SMITH, D. J. Reliability, Maintainability and Risk. Oxford: Butterworth-Heinemann.
- MOUBRAY, J. Reliability-Centered Maintenance. New York: Industrial Press.
- IEC 60050-192. International Electrotechnical Vocabulary: Dependability. Geneva: IEC.
- NIST/SEMATECH. e-Handbook of Statistical Methods: Assessing Product Reliability. https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/apr/apr.htm
Sumber berbahasa Inggris, kecuali dinyatakan lain.
Tentang penulis
Spesialis Lean Manufacturing dan manajemen perilaku
Lebih dari 20 tahun di industri otomotif dan pengerjaan logam (GM dan Dana), praktisi Lean Manufacturing sejak 2006. Instruktur SENAI dan mentor program Brasil Mais Produtivo di Brasil, memberikan konsultasi, pelatihan, dan audit untuk lebih dari 50 perusahaan, memadukan kualitas, produktivitas, dan pengembangan manusia.
