Qué es el diagrama de Pareto
El diagrama de Pareto es un gráfico de barras en orden decreciente, con una línea de porcentaje acumulado, que muestra qué causas explican la mayor parte de un problema. Es una de las herramientas básicas de la calidad y sirve para decidir dónde actuar primero.
El nombre viene del economista Vilfredo Pareto, que observó la concentración de la riqueza en Italia. Joseph Juran llevó la idea a la calidad con la expresión "pocos vitales y muchos triviales": por lo general, pocas causas concentran la mayoría de los efectos.
Mapa visual del diagrama de Pareto
El mapa muestra el paso a paso, la tabla y el gráfico del ejemplo, el principio 80/20 y las áreas de aplicación.
Ejemplo: 100 defectos en una línea de producción
| Causa | Frecuencia | Porcentaje | Porcentaje acumulado |
|---|---|---|---|
| A | 40 | 40% | 40% |
| B | 25 | 25% | 65% |
| C | 15 | 15% | 80% |
| D | 10 | 10% | 90% |
| E | 10 | 10% | 100% |
Las causas A, B y C suman el 80% de los defectos. Atacar esas tres primero resuelve la mayor parte del problema; D y E vienen después.
Cómo hacerlo paso a paso
- Recopila los datos de ocurrencias en un periodo definido, con categorías claras.
- Ordena las causas de mayor a menor frecuencia (o costo).
- Calcula el porcentaje de cada causa y el porcentaje acumulado.
- Construye el gráfico: barras para la frecuencia en el eje izquierdo y línea para el acumulado en el eje derecho, de 0 a 100%.
- Toma acción sobre las causas que forman el primer 80% y monitorea si el gráfico cambia.
En Excel, el gráfico de Pareto está en Insertar, Gráficos estadísticos, Histograma, Pareto.
La regla 80/20 es una guía, no una ley
La idea de que el 20% de las causas genera el 80% de los efectos es una referencia práctica. Las proporciones cambian: en el ejemplo, tres de cinco causas (60%) suman el 80%. Lo que se mantiene es el principio: unas pocas causas suelen pesar mucho más que las demás, y ahí el esfuerzo rinde más.
Consejos para un buen Pareto
- Pondera por impacto: un Pareto por costo puede cambiar el orden del Pareto por cantidad.
- Estratifica: haz Paretos por máquina, turno o producto para ver dónde se concentra el problema.
- Baja un nivel: la barra mayor puede convertirse en un nuevo Pareto de sus subcausas.
- Cuidado con "otros": si esa barra es grande, las categorías están mal definidas.
Áreas de aplicación
- Calidad: defectos y reclamos.
- Costos: pérdidas y desperdicios.
- Tiempo: causas de retrasos y paradas, incluidas las pérdidas de OEE.
- Personas: accidentes y problemas recurrentes.
- Inventario: artículos con exceso o faltante.
- Procesos: ineficiencias en oficina y planta.
Tras elegir la barra prioritaria, el diagrama de Ishikawa y los 5 porqués ayudan a encontrar la causa raíz.
Errores comunes
- Usar datos de memoria en lugar de registros reales.
- Problema mal definido o categorías superpuestas.
- Hacer el gráfico y no actuar.
- No repetir el Pareto después de las acciones.
- Tratar la regla 80/20 como exacta.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el diagrama de Pareto?
Es un gráfico de barras en orden decreciente con una línea de porcentaje acumulado que muestra qué causas pesan más en un problema.
¿Qué dice la regla 80/20?
Que, por lo general, cerca del 20% de las causas genera cerca del 80% de los efectos. Es una guía, no una regla exacta.
¿Cómo se calcula el porcentaje acumulado?
Sumando los porcentajes de las causas en orden decreciente: 40%, 40% + 25% = 65%, 65% + 15% = 80% y así sucesivamente.
¿Cómo se hace un gráfico de Pareto en Excel?
Selecciona las causas y las frecuencias y usa Insertar, Gráficos estadísticos, Pareto.
¿Qué relación hay entre Pareto e Ishikawa?
El Pareto indica qué problema atacar primero; el Ishikawa ayuda a encontrar sus causas.
Fuentes
- JURAN, J. M. Manual de calidad de Juran. Madrid: McGraw-Hill.
- ISHIKAWA, K. Guide to Quality Control. Tokio: Asian Productivity Organization.
- TAGUE, N. R. The Quality Toolbox. Milwaukee: ASQ Quality Press.
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Sobre el autor
Especialista en Lean Manufacturing y Gestión del Comportamiento
Más de 20 años en la industria automotriz y metalmecánica (GM y Dana), especialista en Lean Manufacturing desde 2006. Instructor y mentor del SENAI en el programa Brasil Mais Produtivo, con consultorías, capacitaciones y auditorías en más de 50 empresas, uniendo calidad, productividad y desarrollo de personas.