Bảng chỉ số OEE đặt cạnh máy, minh họa cách tính OEE
Quảng cáo

OEE là gì?

OEE (Overall Equipment Effectiveness, hiệu suất thiết bị tổng thể) cho biết bao nhiêu phần thời gian theo kế hoạch của máy biến thành chi tiết tốt được làm ở tốc độ lý tưởng. OEE xuất phát từ TPM (bảo trì năng suất toàn diện), và Lean Enterprise Institute xem nó là thước đo của TPM về mức độ hiệu quả khi sử dụng thiết bị.

Sức mạnh của OEE là gộp ba vấn đề khác nhau vào một con số: máy đang dừng, máy chạy chậm và máy làm ra chi tiết lỗi. Mỗi vấn đề thường có một người phụ trách khác nhau ở xưởng. OEE khiến mọi người cùng nhìn vào một kết quả.

OEE 100% nghĩa là chỉ làm ra chi tiết tốt, nhanh hết mức có thể, không có lần dừng nào trong thời gian sản xuất theo kế hoạch. Trong thực tế, con số này không phải điểm số mà là tấm bản đồ: nó cho thấy các phút trôi đi đâu.

Dùng để làm gì? So sánh các ca trên cùng một dây chuyền, xếp hạng tổn thất, đo tác động của một cải tiến, và quyết định vấn đề nằm ở bảo trì, phương pháp hay chất lượng trước khi ai đó xin thêm máy. Phù hợp nhất với các quy trình lặp lại có chu kỳ đã biết như gia công, đúc ép, chiết rót và dây chuyền lắp ráp.

Ba yếu tố của OEE và công thức

OEE = Độ sẵn sàng × Hiệu suất × Chất lượng

Yếu tốĐo điều gìTổn thất bao gồmCông thức thực hành
Độ sẵn sàngThời gian máy thực sự chạyHỏng hóc, setup và chỉnh máyThời gian chạy ÷ thời gian sản xuất theo kế hoạch
Hiệu suấtTốc độ so với lý tưởngDừng nhỏ và giảm tốc độ(Tổng số lượng × chu kỳ lý tưởng) ÷ thời gian chạy
Chất lượngChi tiết tốt trên tổng sốPhế phẩm, làm lại và loại bỏ lúc khởi độngSố lượng tốt ÷ tổng số lượng

Thời gian sản xuất theo kế hoạch là thời gian nhà máy dự định chạy. Giờ nghỉ ăn, họp và bảo trì định kỳ không tính. Chuyển đổi mã hàng, thiếu vật tư và hỏng hóc vẫn tính vì đó là tổn thất. Hãy ghi quy tắc này vào quy trình thu thập dữ liệu, nếu không mỗi ca sẽ đo một kiểu.

Chu kỳ lý tưởng là chu kỳ nhanh nhất mà máy duy trì được với sản phẩm đó, không phải chu kỳ mọi người đã quen. Vì mỗi yếu tố là một phần của yếu tố trước, tích của chúng phản ánh tổn thất dồn lại. Lean Enterprise Institute minh họa bằng độ sẵn sàng 90%, hiệu suất 95% và chất lượng 99%, cho 0,90 × 0,95 × 0,99 = 84,6%.

Trong bảng tính, dùng một hàng cho mỗi ca với năm cột nhập liệu (thời gian kế hoạch, thời gian dừng, chu kỳ lý tưởng, tổng số lượng, số lượng lỗi) và ba cột kết quả. OEE là tích của ba ô đó.

Ví dụ tính toán từng bước

Ví dụ minh họa. Một ca 8 giờ có 480 phút. Sau 30 phút nghỉ ăn, có 450 phút theo kế hoạch. Dây chuyền dừng 45 phút vì hỏng hóc nên chạy 405 phút. Chu kỳ lý tưởng là 0,5 phút mỗi chi tiết. Dây chuyền làm 729 chi tiết, trong đó 20 là phế phẩm, còn 709 chi tiết tốt.

Yếu tốPhép tínhKết quả
Độ sẵn sàng405 ÷ 45090,0%
Hiệu suất(729 × 0,5) ÷ 405 = 364,5 ÷ 40590,0%
Chất lượng709 ÷ 72997,3%
OEE0,900 × 0,900 × 0,97378,8%

Cách tắt để kiểm tra: OEE = (số lượng tốt × chu kỳ lý tưởng) ÷ thời gian sản xuất theo kế hoạch = 709 × 0,5 ÷ 450 = 354,5 ÷ 450 = 78,8%. Trong 450 phút theo kế hoạch, chỉ 354,5 phút thực sự có ích.

Giờ hãy xem 95,5 phút còn lại đi đâu. Đọc tổn thất bằng phút hữu ích hơn đọc phần trăm, vì nó cho thấy nên tấn công từ đâu trước.

Tổn thấtPhép tínhPhútTỷ trọng tổn thất
Dừng máy (độ sẵn sàng)450 − 40545,047,1%
Tốc độ (hiệu suất)405 − 364,540,542,4%
Phế phẩm (chất lượng)20 chi tiết × 0,510,010,5%
Tổng450 − 354,595,5100,0%

Không yếu tố nào tự nó trông nghiêm trọng. Vậy mà trong mỗi 100 phút theo kế hoạch, hơn 21 phút không biến thành chi tiết tốt. Ở đây dừng máy và tốc độ nặng gần bằng nhau, còn chất lượng là phần nhỏ nhất. Do đó đợt tấn công đầu tiên nhắm vào hỏng hóc và chuyển đổi mã hàng, đợt thứ hai vào tốc độ.

Giả định minh họa: nếu bảo trì và công việc cải tiến chuyển đổi giảm một nửa thời gian dừng, từ 45 xuống 22,5 phút, độ sẵn sàng tăng lên 95% (427,5 ÷ 450). Hai yếu tố còn lại giữ nguyên, OEE thành 0,95 × 0,900 × 0,973 = 83,2%, tăng 4,4 điểm. Cùng công sức đó đổ vào phế phẩm, vốn đã ở mức 97,3%, sẽ mang lại ít hơn nhiều.

Quảng cáo

Sáu tổn thất lớn đằng sau OEE

Cách phổ biến nhất để sắp xếp tổn thất đến từ TPM và gọi tên sáu tổn thất lớn. Cách phân loại khác nhau giữa các tác giả; đây là cách sắp xếp thực dụng, gắn với từng yếu tố và một công cụ để xử lý.

Tổn thất lớnYếu tố bị ảnh hưởngBắt đầu từ đâu
Hỏng thiết bịĐộ sẵn sàngTPM và bảo trì tự quản
Setup và chỉnh máyĐộ sẵn sàngSMED
Chạy không tải và dừng nhỏHiệu suấtGhi chép tại trạm và quản lý trực quan
Giảm tốc độHiệu suấtChuẩn chu kỳ và công việc tiêu chuẩn
Lỗi quy trình và làm lạiChất lượngPoka-yoke và 5 Why
Loại bỏ lúc khởi độngChất lượngQuy trình khởi động và tiêu chuẩn cài đặt

Những lần dừng nhỏ vài giây gần như không bao giờ được ghi tay. Nếu OEE của bạn trông quá cao, hãy nghi ngờ chúng: một máy kẹt 40 lần mỗi ca hiếm khi xuất hiện trong báo cáo dừng máy.

OEE thế nào là tốt, và OEE so với TEEP

Tài liệu TPM nêu độ sẵn sàng 90%, hiệu suất 95% và chất lượng 99% làm mốc đẳng cấp thế giới, tương đương khoảng 85% OEE. Hãy coi đó là mốc tham chiếu chứ không phải mục tiêu chung. Một quy trình có chuyển đổi dài và chủng loại lớn có thể có OEE tốt thấp hơn nhiều. Điều quan trọng là so sánh cùng một dây chuyền theo thời gian.

Chỉ sốCơ sở thời gianCâu hỏi nó trả lời
OEEThời gian sản xuất theo kế hoạchTôi dùng tốt đến đâu thời gian mình đã dự định chạy?
TEEPThời gian lịchTôi đang dùng bao nhiêu phần công suất tổng của máy?

TEEP (Total Effective Equipment Performance) là OEE nhân với mức sử dụng thời gian lịch. Với ví dụ trên: nếu nhà máy lên kế hoạch 450 trong 1.440 phút mỗi ngày, mức sử dụng là 31,25% và TEEP là 78,8% × 31,25% = 24,6%. OEE cho biết dây chuyền chạy có tốt không khi nó chạy; TEEP cho biết có đáng chạy thêm ca trước khi mua máy khác hay không.

Sai lầm thường gặp khi đo

Bước tiếp theo

  1. Chọn một máy, tốt nhất là điểm nghẽn.
  2. Viết ra điều gì được tính vào thời gian sản xuất theo kế hoạch và chu kỳ lý tưởng là bao nhiêu.
  3. Ghi chép hai tuần, theo ca: số phút dừng kèm lý do, tổng số chi tiết và số chi tiết lỗi.
  4. Tính ba yếu tố, lập bảng tổn thất theo phút và tấn công tổn thất lớn nhất.
  5. Dán kết quả tại trạm trên một tấm bảng đơn giản.

Lặp lại việc đo trong bốn tuần trước khi kết luận. Một ca tốt hay xấu không nói lên điều gì; xu hướng mới nói lên. Khi tổn thất lớn nhất đổi loại, kế hoạch hành động cũng phải đổi. Để có bức tranh rộng hơn, hãy đọc thêm về MTBF và MTTR và lead time.

Câu hỏi thường gặp

Công thức OEE là gì?

OEE = Độ sẵn sàng × Hiệu suất × Chất lượng. Mỗi yếu tố là một tỷ lệ phần trăm, kết quả cũng vậy.

Tính OEE cho một ca như thế nào?

Tính độ sẵn sàng (thời gian chạy ÷ thời gian kế hoạch), hiệu suất (tổng số lượng × chu kỳ lý tưởng ÷ thời gian chạy) và chất lượng (số lượng tốt ÷ tổng số lượng), rồi nhân ba giá trị.

OEE bao nhiêu là tốt?

Tài liệu TPM dùng khoảng 85% làm mốc đẳng cấp thế giới. So sánh hữu ích nhất là cùng một dây chuyền theo thời gian.

OEE có thể vượt 100% không?

Không, nếu chu kỳ lý tưởng đúng. Kết quả trên 100% nghĩa là chu kỳ dùng trong phép tính chậm hơn năng lực thực tế của máy.

OEE khác TEEP thế nào?

OEE lấy thời gian sản xuất theo kế hoạch làm cơ sở. TEEP lấy thời gian lịch và bao gồm mức sử dụng, cho thấy công suất chưa dùng.

OEE và TPM có giống nhau không?

Không. OEE là chỉ số mà TPM, bảo trì năng suất toàn diện, dùng để đo mức độ hiệu quả khi sử dụng thiết bị.

Tính OEE trong Excel thế nào?

Dùng một hàng cho mỗi ca gồm thời gian kế hoạch, thời gian dừng, chu kỳ lý tưởng, tổng số lượng và số lượng lỗi, rồi ba công thức yếu tố được nhân ở cột cuối.

Nguồn tham khảo

  1. Lean Enterprise Institute. Total Productive Maintenance (TPM). Lean Lexicon. https://www.lean.org/lexicon-terms/total-productive-maintenance/
  2. Lean Enterprise Institute. Cycle Time. Lean Lexicon. https://www.lean.org/lexicon-terms/cycle-time/
  3. NAKAJIMA, S. Introduction to TPM: Total Productive Maintenance. Cambridge, MA: Productivity Press, 1988.
  4. HANSEN, R. C. Overall Equipment Effectiveness: A Powerful Production/Maintenance Tool for Increased Profits. New York: Industrial Press.

Các nguồn bằng tiếng Anh, trừ khi có ghi chú khác.

Quảng cáo
Ảnh Vagner Soares

Về tác giả

Vagner Soares

Chuyên gia Lean Manufacturing và quản trị hành vi

Hơn 20 năm trong ngành ô tô và cơ khí kim loại (GM và Dana), thực hành Lean Manufacturing từ năm 2006. Là giảng viên SENAI và cố vấn của chương trình Brasil Mais Produtivo (Brazil), ông đã tư vấn, đào tạo và đánh giá cho hơn 50 doanh nghiệp, kết hợp chất lượng, năng suất và phát triển con người.