安全在庫の図:リードタイム中の平均消費、ばらつきへの備え、在庫推移曲線上の発注点
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安全在庫とは

安全在庫とは、需要や補充リードタイムのばらつきからサービスを守るために、見込み需要に加えて持っておく追加の数量です。通常の消費に使うものではありません。消費が平均を上回った日や、仕入先の納入が遅れた日のためのものです。

安全在庫がないと、発注点はリードタイム中の平均消費しか賄えず、およそ半分のサイクルで納品が届く前に在庫が尽きます。正しい問いは「余分にどれだけ持ちたいか」ではなく、「どのサービスレベルを提供したいか」です。

安全在庫の計算式

リードタイムが安定していて需要だけがばらつく場合、基本の式は次のとおりです。

SS = z × σd × √L

仕入先のリードタイムも変動する場合は、次の式を使います。

SS = z × √( L × σd² + d² × σL² )

dは期間あたりの平均需要、σLはリードタイムの標準偏差です。発注点はROP = d × L + SSになります。統計の基礎は正規分布と標準偏差にあります。

数値例:需要がばらつく場合

仮の例です。ある部品の平均需要は1日200個、標準偏差は1日40個。仕入先は9日で納品し、日数のばらつきはありません。サービスレベルの目標は95%です。

サービスレベルを上げるコストは急速に増えます。

サービスレベルz安全在庫発注点
90%1.2821541,954
95%1.6451981,998
97.5%1.9602362,036
99%2.3262802,080
99.9%3.0903712,171

95%から99.9%まででサービスレベルは4.9ポイント上がりますが、安全在庫はほぼ2倍(198から371)になります。追加の1ポイントは前の1ポイントより高くつきます。そのためサービスレベルは全品目に一律に適用せず、品目クラスごとに決めます。

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リードタイムもばらつく場合

同じ品目で、平均リードタイムが9日、標準偏差が2日(σL = 2)とします。d = 200、σd = 40、95%は変えません。

リードタイムの不確実性(160,000)は、需要の不確実性(14,400)の10倍以上の重みがあります。需要が変わらないまま安全在庫は198から687になりました。在庫を積み増すより、仕入先に働きかけるほうが効くことが多いのはこのためです。

安全在庫を減らす要因

打ち手例での効果
リードタイムを9日から4日に短縮SS = 1.645 × 40 × 2 = 131.6、つまり132(−33%)
仕入先のリードタイムを安定させる(σLを2から0へ)SSは687から198へ(−71%)
需要のばらつきを減らす(σdを40から30へ)SS = 1.645 × 30 × 3 = 148.1、つまり149
Cクラス品目のサービス目標を下げる欠品の損失が小さい品目で拘束資本を減らせる

リードタイムが短くなると、在庫はLの平方根に応じて減り、予測が良くなればσdが小さくなります。ばらつきがサプライチェーンの上流へ増幅される仕組みはブルウィップ効果、生産のリードタイムの短縮方法も合わせてご覧ください。

日々の運用での使い方

よくある間違いと限界

次の一歩:Aクラスの品目を5つ選び、仕入先の直近6か月の実際のリードタイムを測り、完全な式で安全在庫を再計算します。現在システムにある値と比べてください。どちらの方向の差も、資本がどこに拘束され、欠品リスクがどこに隠れているかを示します。この記事の数値は説明用です。ご自身のデータを使ってください。

よくある質問

安全在庫はどう計算しますか?

需要がばらつきリードタイムが一定なら SS = z × σd × √L です。例では 1.645 × 40 × 3 = 197.4、つまりサービスレベル95%で198個です。

安全在庫と発注点の違いは何ですか?

安全在庫はばらつきへの備えです。発注点は補充を開始する水準で、ROP = リードタイム中の平均需要 + 安全在庫 です。

どのサービスレベルを使えばよいですか?

欠品のコストと在庫保有のコストで決まります。重要品目(A)では95〜99%、Cでは低めにする企業が多いです。品目ごとではなくクラスごとに決めます。

仕入先のリードタイムがばらつく場合は?

SS = z × √(L × σd² + d² × σL²) を使います。例ではσL = 2日で、安全在庫は198個から687個に増えます。

95%と99%のzはいくつですか?

95%ではz = 1.645、99%ではz = 2.326です。

安全在庫と最低在庫は同じですか?

実務では安全水準を「最低在庫」と呼ぶ企業が多くあります。勘で決めるより、ばらつきとサービスレベルから導くほうが適切です。

参考文献

  1. SILVER, E. A.; PYKE, D. F.; PETERSON, R. Inventory Management and Production Planning and Scheduling. Wiley.
  2. CHOPRA, S.; MEINDL, P. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson.
  3. NAHMIAS, S. Production and Operations Analysis. McGraw-Hill/Irwin.
  4. HOPP, W. J.; SPEARMAN, M. L. Factory Physics. Long Grove: Waveland Press.

特記のない限り、参考文献は英語です。

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著者について

Vagner Soares

リーン生産・行動マネジメントの専門家

自動車・金属機械産業(GMおよびDana)で20年以上の経験を持ち、2006年からリーン生産を実践。SENAIの講師、ブラジルの生産性向上プログラム「Brasil Mais Produtivo」のメンターとして、50社以上でコンサルティング・研修・監査を行い、品質・生産性・人材育成を結び付けている。