O que é previsão de demanda
Previsão de demanda é a estimativa das quantidades que os clientes vão pedir no futuro. Ela alimenta o plano de produção, as compras, os estoques e a capacidade. Toda previsão erra; o objetivo é errar pouco, medir o erro e decidir com ele.
Mapa visual da previsão de demanda
O mapa reúne os métodos, a série histórica, os dois cálculos, o gráfico comparativo e o erro de previsão.
Métodos qualitativos e quantitativos
| Tipo | Exemplos | Quando usar |
|---|---|---|
| Qualitativos | Opinião de especialistas, pesquisa de mercado, método Delphi | Produtos novos, sem histórico |
| Quantitativos | Média móvel, suavização exponencial, séries temporais com tendência e sazonalidade | Produtos com histórico confiável |
Exemplo: demanda de janeiro a junho
| Mês | Jan | Fev | Mar | Abr | Mai | Jun |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Demanda | 100 | 110 | 105 | 115 | 120 | 125 |
Média móvel de 3 meses
Previsão de julho = (115 + 120 + 125) ÷ 3 = 120
A média móvel suaviza variações de curto prazo. Quanto mais períodos na média, mais estável e mais lenta para reagir a mudanças.
Suavização exponencial (α = 0,3)
F(t+1) = F(t) + α × (D(t) − F(t))
| Mês | Fev | Mar | Abr | Mai | Jun | Jul |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Previsão | 100,0 | 103,0 | 103,6 | 107,0 | 110,9 | 115,1 |
A previsão começa com a demanda de janeiro e, a cada mês, corrige 30% do erro anterior. Um α maior reage mais rápido; um α menor filtra mais o ruído.
Medindo o erro: MAD
MAD = média dos erros absolutos
As previsões da média móvel para abril, maio e junho foram 105, 110 e 113,3, contra demandas de 115, 120 e 125. Os erros foram 10, 10 e 11,7: MAD ≈ 10,6. Os dois métodos ficaram sempre abaixo do real porque a demanda tem tendência de alta. Nesse caso, use um método com tendência, como o de Holt, ou uma regressão.
O e-Handbook do NIST traz a teoria da suavização exponencial e suas variações com tendência e sazonalidade.
Dicas práticas
- Atualize os dados com frequência e limpe eventos atípicos.
- Escolha o método conforme o padrão da série (nível, tendência, sazonalidade).
- Monitore o erro e o viés todo mês.
- Revise a previsão com vendas quando houver mudanças no mercado.
- Use a previsão para planejar no PCP e, na execução, puxe a produção pelo consumo real com kanban.
Perguntas frequentes
O que é previsão de demanda?
É a estimativa das quantidades que os clientes vão pedir no futuro, usada para planejar produção, compras, estoques e capacidade.
Como calcular a média móvel?
Some as demandas dos últimos n períodos e divida por n. No exemplo, (115 + 120 + 125) ÷ 3 = 120.
Como funciona a suavização exponencial?
A nova previsão é a anterior mais α vezes o erro: F(t+1) = F(t) + α × (D(t) − F(t)).
O que é MAD?
É o desvio absoluto médio, a média dos erros de previsão em valor absoluto.
Qual método usar quando a demanda cresce?
Um método com tendência, como o de Holt, porque média móvel e suavização simples ficam abaixo do real.
Fontes
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Exponential Smoothing. https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section4/pmc431.htm
- HYNDMAN, R. J.; ATHANASOPOULOS, G. Forecasting: Principles and Practice. Melbourne: OTexts.
- CORRÊA, H. L.; GIANESI, I. G. N.; CAON, M. Planejamento, Programação e Controle da Produção. São Paulo: Atlas.
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Sobre o autor
Especialista em Lean Manufacturing e Gestão Comportamental
Mais de 20 anos de indústria automotiva e metalmecânica (GM e Dana), especialista em Lean Manufacturing desde 2006. Instrutor e mentor do SENAI no programa Brasil Mais Produtivo, com consultorias, treinamentos e auditorias em mais de 50 empresas, unindo qualidade, produtividade e desenvolvimento de pessoas.