Fahrerloses Transportfahrzeug mit Frontsensor und grüner Statusleuchte transportiert einen Behälter durch einen Werkshallengang

Was AGV und AMR sind

Ein AGV (Automated Guided Vehicle, deutsch FTF im Verbund FTS) folgt einer Spur aus Magnetband, Draht, Reflektoren oder Bodenmarken. Ein AMR (Autonomous Mobile Robot) nutzt Sensoren und eine Karte der Halle, um seine Route selbst zu wählen und Hindernissen auszuweichen. Beide befördern Material ohne Fahrer, unterscheiden sich aber in Flexibilität, Installationsaufwand und Änderungskosten.

Die Wahl ist keine Modefrage, sie hängt vom Materialfluss ab. Eine feste, wiederkehrende Strecke mit hohem Volumen spricht für das AGV. Eine sich ändernde Umgebung, ein Layout gemeinsam mit Personen und Staplern und ein stufenweises Wachstum sprechen für den AMR.

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Visuelle Übersicht: geführt gegen autonom und die Flotte

Die Karte stellt AGV und AMR nebeneinander und enthält die Flottenrechnung des Beispiels.

AGV UND AMR: GEFÜHRT ODER AUTONOM
Visuelle Karte 259: AGV AMR: FTS und autonome mobile Roboter in der Intralogistik. Klicken Sie auf die Karte für die Originalgröße.Karte als PNG herunterladen

AGV gegen AMR: direkter Vergleich

KriteriumAGVAMR
NavigationFeste Spur (Band, Draht, Reflektor, QR-Code)Hallenkarte und Sensoren; Route in Echtzeit berechnet
Hindernis im WegHält an und wartetWeicht aus oder plant die Route neu
Strecke ändernBoden oder Leitsoftware umbauenKarte und Aufträge bearbeiten
InstallationMehr Bauaufwand und InfrastrukturSchneller, kaum Umbauten
Beste EignungFester, schwerer Fluss mit hohem VolumenVariabler Fluss, wechselndes Layout, Mischverkehr
HauptrisikoStarr bei LayoutänderungenLeistung hängt von Karte, Sensorik und Verkehr ab

Die Grenzen verschwimmen: Es gibt AGV mit Konturnavigation und AMR, die in kritischen Gängen vorgegebenen Routen folgen. Entscheidend ist das Gesamtpaket aus Navigation, Last, Sicherheit und Flottenmanagement.

Fahrzeugtypen und Anwendungen

Rechenbeispiel: Flottenauslegung

Beispiel zur Veranschaulichung: Transport vom Supermarkt zu einer Linie, 150 m je Richtung, mittlere Geschwindigkeit 1,0 m/s (3,6 km/h), 40 s Beladen und 40 s Entladen, Bedarf von 30 Fahrten pro Stunde und ein Verfügbarkeitsfaktor von 85 % (Warten an Kreuzungen, Batterieladen, Umwege).

Zykluszeit = 150 s (beladen) + 150 s (leer) + 40 s + 40 s = 380 s

Fahrzeuge = Fahrten/h × Zyklus (s) ÷ (3.600 × Verfügbarkeit) = 30 × 380 ÷ (3.600 × 0,85) = 11.400 ÷ 3.060 = 3,73, aufgerundet 4

Auslastung der Flotte mit 4 Fahrzeugen: 3,17 Arbeitsstunden je Stunde ÷ 4 = 79 %. So ändert sich die Zahl mit dem Bedarf:

Fahrten/hArbeit (h je Stunde)Rechnerische FahrzeugeFlotte
252,643,104
303,173,734
404,224,975
505,286,217

Bei 40 Fahrten pro Stunde liegt das Ergebnis (4,97) knapp unter 5: Jede Verzögerung sprengt die Kapazität. Ein zusätzliches Fahrzeug oder ein kürzerer Zyklus, etwa durch eine kürzere Strecke oder schnellere Lastübergabe, ist zu prüfen. Die 85 % Verfügbarkeit sind eine Annahme des Beispiels; verwenden Sie Messwerte aus dem Betrieb oder einer Simulation.

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Sicherheit und Normen

Integration und Flottenmanagement

Eine Flotte aus zwei oder drei Fahrzeugen läuft mit der Software des Herstellers. Darüber hinaus kommt der Nutzen aus der Verkehrssteuerung und der Anbindung an andere Systeme: WMS oder MES lösen den Auftrag aus und erhalten die Rückmeldung. Die Schnittstelle VDA 5050 vereinheitlicht die Kommunikation zwischen Leitsteuerung und Fahrzeugen verschiedener Hersteller. Auf der Datenebene der Maschinen zeigt der Beitrag zu OPC UA und Edge Computing einen ähnlichen Weg.

So entscheiden und führen Sie ein

  1. Den Materialfluss erfassen: Quelle, Ziel, Entfernung, Last, Häufigkeit und Spitzenstunde.
  2. Zuerst Transportverschwendung beseitigen; einen schlechten Fluss zu automatisieren macht ihn nur schneller.
  3. Den Fahrzeugtyp nach Last und Übergabepunkt wählen.
  4. Zykluszeit und Flotte für die Spitze und für den Durchschnittstag berechnen.
  5. Boden, Rampen, Türen, Aufzüge, Netzabdeckung und Ladepunkte prüfen.
  6. Einen Pilot auf einer Strecke fahren und Zeit, Störungen und Auslastung mit dem manuellen Transport vergleichen.
  7. Die Rentabilität mit Kapitalwert, internem Zinsfuß und Amortisation bewerten, einschließlich Wartung, Batterien und Software.

Typische Fehler und Grenzen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen AGV und AMR?

Das AGV folgt einer festen Spur; der AMR berechnet seine Route mit Sensoren und Karte selbst und weicht Hindernissen aus.

Ist ein AMR immer besser als ein AGV?

Nein. Bei festem, schwerem Fluss mit hohem Volumen kann das AGV einfacher und berechenbarer sein. Der AMR punktet bei der Flexibilität.

Wie berechnet man die Anzahl der Fahrzeuge?

Fahrten pro Stunde mal Zykluszeit in Sekunden, geteilt durch 3.600 mal Verfügbarkeit, aufgerundet.

Welche Norm behandelt die Sicherheit dieser Fahrzeuge?

Die ISO 3691-4 behandelt fahrerlose Flurförderzeuge und ihre Systeme. Die Risikobeurteilung der Anwendung rundet das Bild ab.

Ersetzen AGV und AMR Menschen?

Sie ersetzen den wiederkehrenden Transport, nicht die Arbeit. Mitarbeiter übernehmen Bereitstellung, Überwachung und Ausnahmen.

Wofür dient VDA 5050?

Es ist eine Standardschnittstelle für die Kommunikation zwischen Leitsteuerung und Fahrzeugen unterschiedlicher Hersteller.

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Quellen

  1. ISO 3691-4. Industrial trucks: Safety requirements and verification, Part 4: Driverless industrial trucks and their systems.
  2. ULLRICH, G. Automated Guided Vehicle Systems. Berlin: Springer, 2015.
  3. VDA; VDMA. VDA 5050: Schnittstelle zur Kommunikation zwischen fahrerlosen Transportfahrzeugen (FTF) und einer Leitsteuerung.

Zum Weiterlernen: verlässliche Quellen und Links

Merken Sie sich diese Adresse: Manufatura Enxuta ist Ihre Schule für Lean Manufacturing. Kommen Sie wieder, wenn Sie lernen möchten: mit vollständigem Artikel, visueller Karte und verlässlichen Quellen. Folgen Sie einem der Lernpfade oder schlagen Sie im Glossar A–Z nach.

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Foto von Vagner Soares

Über den Autor

Vagner Soares

Spezialist für Lean Manufacturing und Verhaltensmanagement

Über 20 Jahre in der Automobil- und Metallindustrie (GM und Dana), Praktiker für Lean Manufacturing seit 2006. SENAI-Dozent und Mentor im brasilianischen Programm Brasil Mais Produtivo, mit Beratung, Schulung und Audits für über 50 Unternehmen. Er verbindet Qualität, Produktivität und Personalentwicklung.