Muelle de despacho de una fábrica con pallets envueltos listos para cargar y un verificador con tablilla junto al camión

Qué es el nivel de servicio y el fill rate

El nivel de servicio mide cuánto de la demanda se atiende con el inventario disponible. El fill rate (tasa de cumplimiento) es la medida más usada: la fracción de las unidades pedidas que se entrega de inmediato, sin faltante. Un fill rate de 95% significa que, de cada 100 unidades pedidas, 95 se entregaron en el momento.

El fill rate, el nivel de servicio por ciclo y el OTIF responden preguntas distintas y dan números distintos para la misma operación. Elegir la medida y la meta correctas define cuánto stock de seguridad hay que mantener.

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Mapa visual del nivel de servicio

El mapa muestra las tres medidas, el ejemplo de pedidos y la relación entre la meta, el stock de seguridad y el fill rate.

NIVEL DE SERVICIO Y FILL RATE
Mapa visual 242: Nivel de servicio y fill rate: cómo medir y fijar la meta. Haz clic en el mapa para verlo a tamaño real.Descargar el mapa en PNG

Las tres medidas: fill rate, ciclo y OTIF

MedidaFórmulaPregunta que responde
Fill rate (β)unidades atendidas ÷ unidades pedidas¿Qué fracción del volumen salió sin faltante?
Nivel de servicio por ciclo (α)ciclos de reposición sin quiebre ÷ total de ciclos¿Con qué frecuencia el inventario no llega a cero antes de la reposición?
OTIF (on time, in full)pedidos a tiempo y completos ÷ total de pedidos¿Qué fracción de los pedidos llegó bien al cliente?

Fill rate = unidades atendidas ÷ unidades pedidas × 100

El nivel α es la probabilidad que se usa para calcular el stock de seguridad: cuenta ciclos, no unidades. Un ciclo con faltante de 1 unidad pesa igual que uno con faltante de 500. El fill rate pondera por volumen, y el OTIF es el más estricto, porque exige plazo y cantidad a la vez, pedido por pedido.

Ejemplo: 6 pedidos, tres resultados distintos

Pedidos de una semana (ejemplo ficticio). "A tiempo" significa entregado en la fecha prometida; "completo" significa la cantidad total pedida.

PedidoPedido (un)Entregado (un)A tiempoCompletoOTIF
P1100100sísísí
P2200180sínono
P3150150nosíno
P48080sísísí
P512090sínono
P65050sísísí
Total7006505/64/63/6

El mismo conjunto de pedidos tiene un fill rate de 92,9% y un OTIF de 50%. Ninguno está equivocado: miden cosas distintas. Por eso el contrato con el cliente debe indicar qué medida vale, con la ventana de plazo y la tolerancia de cantidad.

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Relación con el stock de seguridad

Supuestos del ejemplo: demanda semanal promedio de 500 un, desviación estándar de 80 un por semana, lead time de reposición de 4 semanas y lote de reposición Q = 1.000 un. La demanda durante el lead time tiene desviación σL = 80 × √4 = 160 un (distribución normal, lead time constante, faltante atendido después).

Stock de seguridad = z × σL  |  Faltante esperado por ciclo = σL × G(z)  |  Fill rate = 1 − faltante esperado ÷ Q

G(z) es la función de pérdida de la normal estándar, disponible en tablas y en cualquier hoja de cálculo. Para cada nivel α deseado:

Nivel αzStock de seguridad (un)Faltante esperado por ciclo (un)Fill rate con Q = 1.000Fill rate con Q = 200
90%1,2822057,699,24%96,21%
95%1,6452633,399,67%98,33%
98%2,0543291,299,88%99,41%
99%2,3263720,599,95%99,73%

Con α = 95%, el stock de seguridad es 1,645 × 160 = 263 un. En 1 de cada 20 ciclos puede haber faltante, pero el faltante promedio es de solo 3,3 un en un lote de 1.000, lo que da un fill rate de 99,67%. Por eso α y fill rate no se comparan directamente.

Lo inverso también vale. Para una meta de fill rate de 98% con Q = 1.000, basta z ≈ 0,78, es decir, un stock de seguridad de unas 124 un (α ≈ 78%). Con lotes de 200 un, la misma meta pide z ≈ 1,57 y unas 251 un. Los lotes pequeños tienen más ciclos expuestos al faltante y exigen más protección para el mismo fill rate. Vea también distribución normal y desviación estándar y el punto de pedido.

Cómo fijar la meta de servicio

  1. Segmente los ítems. Use la curva ABC y la matriz ABC-XYZ: un ítem crítico y de alta rotación merece una meta mayor que un ítem C.
  2. Compare costos. Costo del faltante (venta perdida, multa contractual, paro de línea del cliente) frente al costo de mantener el inventario extra.
  3. Mire el costo marginal. En el ejemplo, pasar de α 90% a 95% sube el stock de seguridad de 205 a 263 un (+28%). De 95% a 99% sube a 372 un (+41%). Cada punto adicional cuesta más que el anterior.
  4. Acuerde con el cliente. Defina por escrito la medida, la ventana de plazo y la tolerancia de cantidad.
  5. Revise cada trimestre. Si cambió la variabilidad de la demanda o del proveedor, cambian la meta y el stock.

Política de ejemplo, solo para ilustrar: ítems A con 98%, ítems B con 95%, ítems C con 90%. No es una regla: el número correcto sale del costo del faltante de cada empresa.

Errores comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué es el fill rate?

Es la fracción de las unidades pedidas que se entregó de inmediato, sin faltante. Fórmula: unidades atendidas ÷ unidades pedidas.

¿Cuál es la diferencia entre fill rate y OTIF?

El fill rate cuenta unidades; el OTIF cuenta pedidos que llegaron a tiempo y completos. En el ejemplo, los mismos pedidos dan fill rate de 92,9% y OTIF de 50%.

¿Cuál es un buen nivel de servicio?

Depende del ítem y del costo del faltante. Los ítems críticos suelen tener metas más altas que los de bajo valor y rotación; el número sale del costo del faltante frente al costo de inventario.

¿Un nivel de servicio de 95% es lo mismo que un fill rate de 95%?

No. El nivel de servicio por ciclo cuenta ciclos sin quiebre; el fill rate cuenta unidades. En el ejemplo, un α de 95% equivale a un fill rate de 99,67% con lote de 1.000 un.

¿Cómo afecta el nivel de servicio al stock de seguridad?

El stock de seguridad es z × σL, y z viene del nivel α elegido. En el ejemplo, subir de 95% a 99% eleva el stock de seguridad de 263 a 372 un.

¿Con qué frecuencia medir?

Semanal o mensualmente, por ítem y por clase, y revise la meta cada trimestre o cuando cambie la variabilidad de la demanda o del proveedor.

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Fuentes

  1. CHOPRA, S.; MEINDL, P. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson.
  2. SILVER, E. A.; PYKE, D. F.; THOMAS, D. J. Inventory and Production Management in Supply Chains. CRC Press.
  3. NAHMIAS, S. Production and Operations Analysis. McGraw-Hill.

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Sobre el autor

Vagner Soares

Especialista en Lean Manufacturing y Gestión del Comportamiento

Más de 20 años en la industria automotriz y metalmecánica (GM y Dana), especialista en Lean Manufacturing desde 2006. Instructor y mentor del SENAI en el programa Brasil Mais Produtivo, con consultorías, capacitaciones y auditorías en más de 50 empresas, uniendo calidad, productividad y desarrollo de personas.